多功能拉曼系统

多功能拉曼系统通过像差补偿光谱设计最大限度地减少了精度失真。
内置标准灯和自动校准算法可确保保留初始测量设置。 测量结果的高再现性由双头旋转编码器保证，误差小于0.003度，易于更换的光栅，内置硅样品和引导光束。 激光的路径被优化为最短距离，这直接影响可持续性和可靠性。为了简化管理、维护和提高机械稳定性，采用了最小化设计。

广泛的兼容性，灵活的

多功能拉曼系统测量选项

它采用模块化系统设计，可与各种商用光学显微镜无缝集成，包括标准、融合和倒置类型，并提供三种配置，以满足广泛的应用要求。

探测器

TE 冷却 CCD

像素尺寸 26x26 μm

有效像素 1024 x 127

高灵敏度 TE 冷却 CCD 探测器，可选择 BVF 或 OE 型号

激光模组

支持选择多达三种激光器：532 nm、633 nm、785 nm 等。 可根据要求提供其他波长（紫外至近红外范围：325–785 nm）

通过连续 ND 滤光片控制对激光输出进行微调

自动激光切换控制

显微镜

物镜从 5× 到 100×，支持干浸、水浸和油浸类型

空间分辨率 ： 横向分辨率 < 1 μm （XY），轴向分辨率 < 2.0 μm @ 100×，N.A 0.95

通过精密光学设计实现均匀照明，配备 3M CMOS 相机

电动显微镜 xyz 载物台

行程范围： 75 × 52 mm

最小步长：0.05 μm （XY）、0.002 μm （Z）

映射速度：50 × 50 像素 < 1 分钟（基于 0.01 秒 CCD 曝光时间）

光谱

250 mm 焦距，像差校正光谱仪

兼容 14 种不同类型的同轴光栅，超越了标准系统的多功能性

光谱分辨率：每个 CCD 像素 1.5 cm⁻¹ @ 1800 gr/nm，532 nm 激光器

光谱分辨率：每个 CCD 像素 2.3 cm⁻¹ @ 1200 gr/nm，532 nm 激光器

自动化

DualTrack™ 自动校准系统 ： 内置标准灯和标准样品，用于连续设备监控和自动校准

全自动控制 ： 测量、数据采集和设备设置的自动化，以确保测量条件一致

自动偏振控制和测量：集成偏振控制和测量功能

按 CCD 型号推荐的应用

BVF（背照式、边迹抑制）

*优势 - 高量子效率 （QE），在弱光和近红外 （NIR） 区域具有出色的灵敏度

*弱点 - 条纹图案可能出现在 750 nm 以上的 NIR 区域，可能会在分析中引入噪声

测量近红外 （NIR） 区域中的微弱拉曼/PL 信号（例如，生物样品、NIR 拉曼）

OE （开路电极）

*优势 - 基线稳定，近红外区域无条纹图案

*缺点 - 与 BVF 相比，量子效率较低，在 UV 和 NIR 区域的灵敏度较低

适用于可见光范围内的强拉曼或 PL 信号（例如聚合物、无机材料），尤其是在基线稳定性至关重要的情况下

按激光波长划分的应用

生物（细胞、组织）

*推荐激光波长 - 785 nm（低荧光）、633 nm（替代）

*波长选择标准 - 最大限度地减少生物样品中的荧光背景

SERS（表面增强拉曼）

*推荐激光波长 - 532 nm（强增强）、633 nm（较少加热）

*波长选择标准 - 532 nm 和 633 nm 通过与金属纳米结构的共振来增强拉曼信号

材料科学（聚合物、半导体）

*推荐激光波长 - 532 nm、488 nm（高分辨率）

*波长选择标准 - 高拉曼强度和低荧光可实现高效的信号采集

碳材料（石墨烯、碳纳米管）

*推荐激光波长 - 532 nm、633 nm（拉曼效率与荧光权衡）

*波长选择标准 - 强拉曼散射和中等荧光之间的平衡

PL 测量（量子点、半导体）

*推荐激光波长 - 325 nm（用于紫外激发）、488 nm（常见于可见光范围 PL）

*波长选择标准 - 此波长范围可有效激发电子跃迁，较短的波长可提供更高的 PL 效率和更宽的测量带宽。

直观的用户界面

易于使用的界面，即使对于初次使用的用户来说，也会感觉自然而直接

测量程序 （Rays-On）

通过干净、直观的界面进行快速、准确的测量

专为易用性而设计，布局简单、整洁。

快速访问结果并与 Data Gallery 顺利集成。

轻松管理和应用个性化设置，以实现一致的测量条件。

分析程序 （WeVu）

在您的个人 PC 上进行灵活、独立的分析

WeVu 与测量程序分开运行，让您能够随时直接在自己的计算机上分析数据，无需设备。

通过 Data Gallery 轻松访问和查看测量数据。

提供一系列分析工具，通过简单、直观的控件实现高效的工作流程。

频谱匹配分析（可选）

基于库的元器件识别

访问包含 26,000 多个参考光谱的综合库，包括来自 Sigma-Aldrich 的数据，涵盖聚合物、矿物、半导体和法医材料。

使所有级别的用户都可以轻松快速地识别组分并自信地分析混合物。